(三)自定义模板
Helenhayes
首先请在实时模式下按照海伦海耶斯模型的贴点方式进行贴点,在实时模式录制一组未命名点数据,数据录制期间,请确保贴点无丢失无遮挡,可适当做些简易动作,如:扭腰、挥手、轻抬腿、侧踢、后踢、转手腕、转脚踝、点头、左右偏头、下蹲....等等。
录制完成后请在后处理模式加载这组数据并保证数据在第一帧;
接下来将我们提供的海伦海耶斯模板添加到资产面板,并使用“快速识别”对数据第一帧上的未命名点进行识别,当全部识别完成后,确保第一帧上所有Marker点全部识别正确;
确保数据停留在首帧且将数据轴上的所有帧全选上点击“矫正”按钮对所有帧上的Marker点进行矫正识别,矫正完成后所有帧上的点会被识别上。接下来拖动数据轴查看所有帧上的Marker点是否全部被正确识别上;
在某一帧上Marker点未被正确识别上,请使用“快速识别”对未识别上的点进行识别,若一段连续帧上同一个点未被识别上,可以选中这段连续帧,在选中范围的首帧使用“快速识别”对未命名点识别,识别上后点击“矫正”功能对选中范围的这段连续帧上的未命名点进行识别;
当所有帧上的Marker点都被识别上后,将数据跳转到首帧,点击“解算”按钮,解算完成后点与点之间的Link连线、人体骨骼及其模板中的“V Marker”都会显示出来;
若数据仍然存在异常,请参考下文“十二、数据处理”章节的“四、五、六、七”中的说明,使用数据修复功能修补数据;
点击“文件”--“另存为模型”,在实时模式下加载另存的模型,模特走入动捕场地,在3D下即可显示出海伦海耶斯模型。
Baseline+Toe,Headband(53)
在实时模式录制53贴点人体模型的未命名点数据,数据录制期间,请确保贴点无丢失无遮挡,可适当做些简易动作,如:扭腰、挥手、轻抬腿、侧踢、后踢、转手腕、转脚踝、点头、左右偏头、下蹲....等等。
在后处理模式加载这组录制的未命名点数据,在资产面板中加载我们提供的人体模板;
接下来的操作同上文“Helenhayes”自定义人体模板;
创建自定义模板
可对物体进行自定义贴点创建自定义模板,可应用在机械臂、机械狗、跳绳、羽毛球拍.......创建自定义模板,经后处理模式进行数据处理后,可在实时模式加载自定义模型文件采集数据进行数据分析。
在被捕物体上进行贴点,各个贴点的位置避免不要太近,贴点尽量不规则,防止识别错;
将被捕物拿进动捕场地采集一段运动的数据,确保录制过程中贴点无丢失无遮挡,接下来在后处理模式加载录制的数据。
打开资产面板,点击“添加资产”功能按钮新建一个资产,输入资产名称,选择“人体”,点击“创建对象”(9.3.1)。
在资产面板的“标记”页面创建标记点名称。将数据跳转到首帧,选择所有帧,打开“快速识别”对话框,对被捕物上的未命名点进行识别,识别完成后,在点与点之间创建Link连线。
可根据自身需要决定是否创建骨骼,骨骼创建步骤请参考“十二、数据处理 (二)建立Markerset(Rigid)”。
将数据跳转到首帧,选择所有帧,点击追踪识别,后续所有帧上被捕物上所有点会被识别上,若创建了骨骼,点击解算,后续所有帧上会显示创建的骨骼。
播放数据,数据的部分帧上点未识别上,请阅读下文“十二、数据处理”中的四、五、六中的说明进行数据修复;
数据修复完成后,点击保存模型、保存动捕数据。切换到实时模式,在资产面板中加载修复后的模型文件,连接镜头并播放,将被捕物放入捕捉区域,3D视图即可显示出模型。
若在实时下模型识别不稳定,这可能是被捕物在运动过程中命名点之间距离突然变大导致的,出现此种问题时请再采集一组命名点容易变白或异常的数据,在后处理模式重新对数据进行修复即可。